Phân tích Retention #5: 4 bước chẩn đoán nguyên nhân người dùng rời bỏ sản phẩm

Ở các bài trước, chúng ta đã đánh giá mức độ engagement của các cohort khác nhau và cách chúng đóng góp vào tăng trưởng người dùng của sản phẩm. Chúng ta cũng đã biết cách dùng Quick Ratio như một tín hiệu sức khỏe sản phẩm để đọc nhanh vấn đề nằm ở acquisition, […]

Phân tích Retention #4: Đo lường sức khỏe sản phẩm bằng Growth Accounting và Quick Ratio

Chúng ta đã tìm hiểu về độ “dính” của sản phẩm (product stickiness) để xem người dùng gắn bó với sản phẩm sâu đến đâu. Nhưng ta chưa đi sâu vào các giai đoạn khách hàng trải qua trong vòng đời, cũng như mỗi giai đoạn đóng góp thế nào vào tăng trưởng của sản […]

Phân tích Retention #3: Đo lường độ gắn bó của sản phẩm bằng DAU/MAU và Power User Curve

— —- —- Ở bài viết trước, chúng ta đã tìm hiểu cách đo lường retention trong một khoảng thời gian cố định bằng cohort analysis. Tuy nhiên, retention chỉ cho biết liệu người dùng có quay lại hay không — và đến khi tỷ lệ retention giảm trên dashboard, thì thường đã quá muộn […]

Phân tích Retention #2: Làm thế nào để ứng dụng phân tích Cohort?

Trong bài đầu tiên của chuỗi này, chúng ta đã tìm hiểu cách xác định Retention KPI và nhận diện core retention action của sản phẩm. Nếu muốn ôn lại các khái niệm nền tảng về Retention, bạn có thể xem lại RETENTION ANALYSIS SERIES #1 trước khi tiếp tục. Bây giờ, hãy cùng tìm […]

Phân tích Retention #1: Xác định mục tiêu KPI cho chỉ số Retention

— — —- —- Làm sao để biết retention bao nhiêu là tốt là câu hỏi mình đã tự đặt ra khi bắt đầu phân tích Retention với vai trò CRM Specialist. Điểm mạnh của việc sở hữu dữ liệu người dùng là bạn có khả năng hiểu gần như mọi thứ về người dùng […]